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定量资料相关分析,我们常规会选择使用person或者sperman相关系数,同时可能会画一个散点图或者线形图。随着软件的进步,越来越多的图形可以用来反映相关关系。在最近Graphpad 9.0发布了,我们来看看,如何使用GraphPad 9.0生成相关矩阵。 首选看看数据,均是定量变量数据资料 然后选择new analysis——multiple variable analysis——correlation matrix,然后选择相应变量。 这里可以设置具体比较的参数,例如可以设置是任意两个变量的比较,还是多个变量和一个对照组比较;选择person还是sperman检验;相关系数的显示小数位数;P值显示的类型等等。 点击graph可以显示如下相关矩阵,非常形象,并且结合颜色用于区别相关系数的大小。 点击results,可以出现结果表格,包括四个内容,包括相关系数R,P值,样本量以及相关系数的95%置信区间。 由于微信平台算法改版,公号内容将不再以时间排序展示,如果大家想第一时间看到我们的推送,强烈建议星标我们。具体步骤为: (1)点击页面最上方“ 临床科研与meta分析 ”,进入公众号主页 (2)点击右上角的小点点,在弹出页面点击“设为星标”,就可以啦。 感谢支持,比心![]() 版权声明 本文为临床科研与meta分析原创,如需转载请联系我们。 |
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